7月2日，第二届能源电力行业数字生态大会“AI+能源气象”专题论坛在北京举行。论坛由中国能源研究会能源气象专委会承办，以“能源场景驱动·AI赋能气象”为主题，170余位来自电网公司、发电集团、气象机构、高等院校、科研院所及科技企业等单位的专家学者和行业代表参会。
能源气象专委会主任委员安彦斌在致辞中表示，人工智能正加速推动能源气象领域智能化升级，亟需加强跨学科融合，加快新技术工程化与规模化应用，提升新型电力系统应对气候变化的韧性与经济性。
论坛上半场聚焦学术前沿。中国气象科学研究院研究员陈军明介绍了中国气象局“风”系列AI预报模型的最新成果及其在能源场景的应用。中国海洋大学教授吴松华分享了激光雷达在风电全周期气象监测与极端天气预警中的创新实践。南京信息工程大学教授陈苏婷围绕“双碳”目标与新型电力系统建设需求，阐述了AI时序预测技术的发展脉络，并分享了多源数据融合的关键技术与应用实践。
下半场围绕气象应用技术交流展开。七位来自科研院所与能源企业的一线专家分别就电力气象大模型、风光功率预测、电力交易辅助决策、城市内涝预警、雷击风险防护、地质灾害识别及台风灾害预警等方向进行交流。中国电科院新能源研究所博士吴骥介绍了“玑衡”电力气象大模型的数据底座与应用范式；国家能源集团龙源（北京）新能源工程技术公司博士陈曦分享了“擎源”大模型在风光功率预测中的研究与应用；三峡新能源公司陕西分公司副主任专业师汝会通探讨了气象服务在电力交易辅助决策中的作用；应急管理部国家自然灾害防治研究院研究员陆征辉副介绍了基于深度学习的城市内涝预警技术；中国电科究院雷电防护研究所博士陶汉涛分享了AI赋能的输电线路雷击风险预警方法；云南电网公司电科院技术专家耿浩介绍了融合气象遥感多源数据的输电线路地质灾害智能识别与预警体系；国网浙江电力公司电科院博士王振国分享了人工智能在电网台风灾害预警中的应用与展望。
与会专家一致认为，AI与能源气象深度融合是提升新型电力系统安全性与经济性的关键路径，亟需加快技术标准体系建设和成果转化。能源气象专委会副主任委员杨振斌表示，专委会将持续搭建跨界交流平台，推动技术协同创新与成果转化，助力新型电力系统高质量发展。
本次专题论坛是第二届能源电力行业数字生态大会八大“AI+”专题研讨之一。大会由中国电力企业联合会大数据与人工智能分会主办，于6月30日至7月3日在北京举行，聚焦数字电力“十五五”规划与AI赋能能源电力创新发展。
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