编者按：
近年来，全球核能领域数字化转型风头正劲，推动人工智能与核能产业的深度融合，不仅是响应国家“人工智能+”行动部署的具体实践，也是我们构建现代核能体系、实现安全高效发展的必由之路。中国能源研究会积极响应时代命题，在2025年能源行业人工智能创新技术应用案例征集活动中，特设置了“AI+核能创新应用场景”的征集方向。
自启动以来，活动得到了业界、学界以及科技企业界的广泛响应，共收到来自全国49家单位的数百份场景方案，覆盖从设计建造、运维管理、安全监管到燃料循环、公众沟通、前沿材料等全链条环节，充分展现出这一交叉领域的蓬勃活力与广阔前景。经过多轮严谨的研讨与遴选，我们从众多优秀场景中筛选出了100项代表性场景，并在此基础上通过进一步交流与遴选，最终优选出了30项具有前瞻性、创新性和实践价值的场景作为本次征集活动的最终推荐成果。现将这30项“AI+核能创新应用”推荐场景案例进行集中展示，以供探索核能领域AI场景应用的单位和同行互相学习与提高。
当前核电行业面临系统性风险，证书造假问题已从单一项目质量风险升级为制约产业高质量发展的核心瓶颈。据统计，全国核电领域因证书造假导致的设备故障年均增长率23%，直接影响“华龙一号”等三代核电技术的全球竞争力。行业存在三重结构性矛盾：产业链信任断裂导致交易成本高昂，质保体系效能衰减造成工期延误和经济损失，以及技术型造假威胁国家能源安全。为应对这些挑战，研发基于AI的核能行业防造假系统，通过高效数据比对、特征分析与智能研判，精准识别并拦截证书造假行为，有效封堵安全漏洞，避免经济损失和声誉风险。该系统将为核电行业树立科技创新赋能安质环管理的典范，并为其他领域管理升级提供宝贵经验。
1. 智能派工应用：通过构建焊工技能画像和任务需求模型，实现焊工与任务的精准匹配，显著提升派工效率和准确性。
2. 个性化数据看板：根据不同角色的需求，提供定制化数据视图，支持管理者、工艺工程师和焊工等多角色的差异化信息需求，提升信息获取的便捷性和效率。
3. 工艺参数智能推荐：基于历史数据和知识图谱，推荐最优工艺参数组合，并支持特殊工况下的语音查询，提供专家建议，优化焊接质量。
4. 焊接知识问答：通过自然语言问答系统，覆盖焊接工艺、材料特性、缺陷处理等专业知识领域，结合检索增强生成（RAG）技术，提供准确、可操作的回答，助力知识传承与快速查询。
本案例围绕核电证书鉴伪场景，构建了“数据采集-智能识别-信息对比-数据统计记录管理”闭环系统，通过技术手段提升核电行业证书管理的智能化水平。系统架构分为三层：
数据层：整合数据库、证书官网接口和供应商评价平台，为AI模型训练和业务系统提供安全、可信的数据支持。
AI中台层：构建包括OCR识别、篡改检测、签名识别和大语言模型等技术的模型集群，支持多态融合和灵活调用，为上层应用提供统一智能引擎。
应用层：聚焦核电质控业务中的关键风险点，搭建四大核心模块：计量证书识别与鉴伪、质量证明文件识别与鉴伪、人员资格证书识别与鉴伪、证书篡改检测与识别。
2. 技术方案
业务功能：支持多类型证书的批量上传与识别，OCR快速提取内容，预处理（去噪、校正）优化图像质量，结合NLP提取核心字段（如编号、有效期）。通过二维码扫码或官网数据比对验证真实性，异常触发预警（邮件、短信、弹窗）并生成工单复核。
软硬件技术：部署于阿里云，采用容器化和微服务架构，保障高安全性和灵活扩展。硬件使用高性能服务器集群和高速存储设备，OCR基于开源模型优化，提升识别准确率。
数据管理：规范数据结构，支持证书集中存储和快速检索，生成统计报表并可视化展示。严格权限控制和数据备份策略（全量、增量、异地）确保数据安全。
3. 创新亮点
创新点一：通过OCR技术结合深度学习和网页解析，实现证书关键字段的精准提取与线上线下数据融合比对，多模态大模型复核校验，提升核验准确性和可靠性。
创新点二：构建广泛的证书模板库，适配国内外主流颁证机构，支持快速接入新证书类型，具备良好的可持续演进能力。
1. 精准聚焦
系统全面覆盖四大核心造假风险场景，构建从“物”到“人”、从“结果”到“过程”的全方位立体化防造假体系。
2. 严谨求实
遵循完整、严谨的数字化开发框架，确保系统技术先进且贴合业务需求。
3. 安全便捷
构建云端一体化、用户友好的服务平台，支持移动端便捷操作，保障数据安全。
4. 成效卓著
系统已累计完成7000余份证书鉴定，成功识别17起造假案例，显著提升核电工程质量和安全管理水平。
防造假系统是人工智能技术在核电质量管理领域的创新应用，通过融合行业洞察、技术创新和严格流程，构建了一套综合性解决方案。系统采用大小模型结合技术，对证书内容进行精准识别与复核校验，并通过验证二维码链接是否为官方网址，有效识别“深度伪造”行为，解决了传统方案存在的误判问题。系统已成功识别多起证书造假案例，充分展现了其技术的前瞻性和有效性。在经济效益方面，系统提升效率并降低成本；在社会效益方面，系统重塑诚信体系，提升管控水平，营造良性市场环境，助力行业可持续发展。未来，系统将进一步优化模型算法，扩展应用范围，并探索区块链技术结合，构建更加透明、可信的核电产业质量生态系统。
完成单位：中广核智能科技（深圳）有限责任公司
主要完成人：高伟、张光昱、李坦坦、杨贤、刘海燕、黄创涛
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